除了上述的優點，人工智能在教育領域的應用正持續深化。它能夠透過大數據分析，預測學生的學習趨勢與未來可能遇到的困難，為學生們提供一些建議或意見。例如，系統偵測到多位學生在某科目上跟不上進度，便會主動提醒教師調整教學步伐，或協助老師生成額外的教材與練習。不僅能加快教師的動力，更構建出一個以數據為基礎、不斷自我優化的智能學習生態系，自己進步。

然而，若學生過度依賴人工智能，反而會令學生失去問題解決的能力。許多學生在遇到難題時，不願先進行深入思索，便立即求助於人工智能以獲取答案。這種「快捷」的學習模式，雖然能夠迅速解決眼前的作業，卻忽略了最重要的思考過程與練習。長期這樣的狀況，導致分析能力退化，一旦在考試或沒有人工智能協助下的真實情境中，便無法憑藉自身知識應對挑戰，學習成效反而會退步。

雖然人工智能在現今能幫助人們很多事情，但我們應該適當地使用。如此，人工智能才能真正發揮其價值，在提升效率的同時，保障學習的深度與完整性，為未來培養出兼具科技素養與獨立思考能力的優秀人才。